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Connecticut COVID-19 Community Levels by County as Originally Posted - Archive

CDC · This public use dataset has 11 data elements reflecting COVID-19 community levels for all available counties.

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Connecticut COVID-19 Community Levels by County as Originally Posted - Archive

This public use dataset has 11 data elements reflecting COVID-19 community levels for all available counties. This dataset contains the same values used to display information available at https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/science/community-levels-county-map.html. CDC looks at the combination of three metrics — new COVID-19 admissions per 100,000 population in the past 7 days, the percent of staffed inpatient beds occupied by COVID-19 patients, and total new COVID-19 cases per 100,000 population in the past 7 days — to determine the COVID-19 community level. The COVID-19 community level is determined by the higher of the new admissions and inpatient beds metrics, based on the current level of new cases per 100,000 population in the past 7 days. New COVID-19 admissions and the percent of staffed inpatient beds occupied represent the current potential for strain on the health system. Data on new cases acts as an early warning indicator of potential increases in health system strain in the event of a COVID-19 surge. Using these data, the COVID-19 community level is classified as low, medium , or high. COVID-19 Community Levels can help communities and individuals make decisions based on their local context and their unique needs. Community vaccination coverage and other local information, like early alerts from surveillance, such as through wastewater or the number of emergency department visits for COVID-19, when available, can also inform decision making for health officials and individuals. See https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/science/community-levels.html for more information. Visit CDC’s COVID Data Tracker County View* to learn more about the individual metrics used for CDC’s COVID-19 community level in your county. Please note that county-level data are not available for territories. Go to https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#county-view.

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This public use dataset has 11 data elements reflecting COVID-19 community levels for all available counties. This dataset contains the same values used to display information available at https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/science/community-levels-county-map.html. CDC looks at the combination of three metrics — new COVID-19 admissions per 100,000 population in the past 7 days, the percent of staffed inpatient beds occupied by COVID-19 patients, and total new COVID-19 cases per 100,000 population in the past 7 days — to determine the COVID-19 community level. The COVID-19 community level is determined by the higher of the new admissions and inpatient beds metrics, based on the current level of new cases per 100,000 population in the past 7 days. New COVID-19 admissions and the percent of staffed inpatient beds occupied represent the current potential for strain on the health system. Data on new cases acts as an early warning indicator of potential increases in health system strain in the event of a COVID-19 surge. Using these data, the COVID-19 community level is classified as low, medium , or high. COVID-19 Community Levels can help communities and individuals make decisions based on their local context and their unique needs. Community vaccination coverage and other local information, like early alerts from surveillance, such as through wastewater or the number of emergency department visits for COVID-19, when available, can also inform decision making for health officials and individuals. See https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/science/community-levels.html for more information. Visit CDC’s COVID Data Tracker County View* to learn more about the individual metrics used for CDC’s COVID-19 community level in your county. Please note that county-level data are not available for territories. Go to https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#county-view.

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경기도_휴게음식점(철도역구내) 현황경기도

이 데이터는 경기도 내 철도역 구내에서 운영되는 휴게음식점에 대한 현황 자료로, 31개 시군의 인허가 정보를 기반으로 수록되어 있습니다. 주요 항목으로는 시군명, 사업장명, 인허가일자, 영업상태, 폐업일자, 소재지 주소 및 면적, 위생업종 및 업태, 총시설규모, 종사자 수(남녀별), 다중이용업소 여부, 위치정보(WGS84 좌표계) 등이 포함되어 있습니다. 본 데이터는 철도역 이용자의 편의성과 위생 안전을 고려한 식음료 서비스 관리, 유동인구 기반 입지 분석, 관광객 대상 서비스 평가, 공공편의시설 확충 등에 활용할 수 있으며, XML 또는 JSON 포맷의 Open API로 제공됩니다.

Lung and Bronchus Cancer 2005-2009 per Zip CodeNY State Dept. of Health

The ZIP Code lists show the number of people who developed the specific type of cancer while living in the ZIP Code area between 2005 and 2009.